gio21/05 | 09.00 - 12.30
NUOVO! – Warehousing Automation SUPER SCONTO per Iscrizioni entro l'8 APRILE
L’automazione di magazzino non è più (solo) una scelta tecnologica.
È una scelta di modello operativo.
Negli ultimi anni abbiamo assistito a un’esplosione di soluzioni: AGV, AMR, sistemi goods-to-person, robot di picking, architetture swarm, piattaforme software sempre più evolute.
Ma la vera domanda non è “quale tecnologia scegliere”. È: come voglio che funzioni il mio magazzino?
Nel corso AILOG “Warehousing Automation – stato dell’arte e criteri di scelta” lavoriamo proprio su questo:
✔ comprendere le architetture di intralogistica (trasporto, stoccaggio, picking, software)
✔ leggere il mercato e i modelli industriali dei principali player
✔ interpretare il trade-off tra infrastruttura, flessibilità e throughput
✔ distinguere tra automazione rigida e sistemi autonomi
✔ capire il ruolo reale di Intelligenza Artificiale, fleet management e logiche swarm
✔ costruire business case solidi (ROI, payback, costi nascosti)
Non esiste una tecnologia migliore in assoluto.
Esiste una tecnologia coerente con il modello operativo.
Un corso per chi deve prendere decisioni: non solo capire le tecnologie, ma usarle per progettare sistemi logistici più efficienti, scalabili e sostenibili.
Destinatari
Il corso è rivolto a:
- Direttori Logistica e Supply Chain
- Operations Manager e Direttori di stabilimento
- Ingegneri di processo e Continuous Improvement
- Imprenditori e decision maker coinvolti in progetti di automazione
Paolo Bisogni
Presidente in carica dal 2012, membro del Consiglio Direttivo dal 2000, per AILOG si occupa di formazione manageriale e di sviluppo associativo.
Nel 2017 è stato eletto Presidente di ELA, European Logistic Association, primo italiano a ricoprire tale carica.
È professore incaricato di Operations Management all’Università Cattolica del Sacro Cuore.
Nel 2000 fonda ...continua
l'attestato di partecipazione
-utilizza la piattaforma Zoom
-viene inviata una mail contenente tutte le indicazioni per poter accedere al corso
Obiettivi del corso
Il corso fornisce strumenti di analisi, valutazione e supporto alle decisioni per:
- comprendere le principali architetture di automazione di magazzino
- analizzare il trade-off tra infrastruttura, flessibilità e throughput
- valutare soluzioni AGV, AMR e sistemi goods-to-person
- interpretare il ruolo di software, AI e fleet management
- leggere il mercato e i modelli di business dei principali player
- impostare business case (ROI, payback, costi nascosti)
- evitare gli errori più comuni nei progetti di automazione
Contenuti del corso
- Architettura di intralogistica: trasporto, stoccaggio, picking, software
- AGV, AMR e SLAM: tecnologie, livelli di autonomia e criteri di scelta
- Sistemi di stoccaggio automatico: miniload, shuttle, grid (AutoStore) e magazzini verticali automatici – VLM
- Robot di picking e automazione della funzione di prelievo
- Integrazione software: WMS, WES, WCS, fleet management e AI come strumento di ottimizzazione operativa in magazzino
- Mappa delle architetture robotiche: infrastruttura vs flessibilità vs throughput
- Analisi del mercato e modelli industriali dei principali player
- Business case e ROI dell’automazione
- La gestione dei progetti di automazione e le principali criticità
NUOVO! – Warehousing Automation (13/05/2026)
Associazione Italiana di Logistica e di Supply Chain Management
ELA – European Logistics Association – Socio fondatore VIA CORNALIA, 19 - 20124 MILANO
MAIL ailog@ailog.it
TEL. +39 348 65 46 247
